What's a VAE? : r/StableDiffusion - Reddit
Nov 28, 2022 · A VAE is a variational autoencoder. An autoencoder is a model (or part of a model) that is trained to produce its input as output. By giving the model less information to represent the data …
为什么vae效果不好，但vae+diffusion效果就好了？ - 知乎
为什么vae效果不好，但vae+diffusion效果就好了？ vae本身生成图像模糊，说明encoder、decoder以及中间的隐层表示没有学到本质的东西。 SD在训练时又把VAE冻结了，为什么在隐层用diffu… 显示全 …
Stable Diffusion BASICS - A guide to VAE : r/StableDiffusion
May 31, 2023 · trueYou seem to have some misconceptions when it comes to VAE. The VAE is what gets you from latent space to pixelated images and vice versa. There's hence no such thing as "no …
VAE（变分自动编码器）优势在哪里？ - 知乎
VAE生成例子 MNIST是个手写数字数据集，相信大家耳熟能详，就用这个数据集来解释VAE，网上代码很多，tensorflow的官方教程也包含了一个，这里就不再详细展开。
各种生成模型vae gan diffusion有什么独特之处？分别擅长在什么方面 …
VAE：使用变分推断 [1] 将标准正态分布变换到目标分布的概率图模型。 相较于GAN易于训练，但也有后验崩塌问题，同时由于ELBO只是目标分布对数似然的一个下界，因此VAE的生成结果通常会比较模 …
对于VQ-VAE，codebook的更新策略有哪些？ - 知乎
MQ-VAE与VQGAN的并列重建对比表明，在相同代码序列长度（256）下MQ-VAE重建质量更优（如补充材料图4第二行显示MQ-VAE重建的人脸五官更清晰，而VQGAN结果存在明显扭曲）。
VAE、GAN 这种生成模型和 transformer 有什么区别？ - 知乎
VAE、GAN 这种生成模型和 transformer 有什么区别？ 想问问为什么在分子生成中大部分选择使用VAE、GAN这种生成模型，而不使用transformer进行生成，这两种直接有什么本质的区别吗？ …
What is VAE? : r/StableDiffusion - Reddit
Dec 2, 2022 · A VAE extends this concept by making the middle part, or the .zip file probabilistic instead of simply flat encoded data at rest. A little bit of an mathematical annoyance, but it makes it more …
stable diffusion里的autoencoder和vq vae、vq gan是什么关系?
VQ-VAE 大名鼎鼎的VQ-VAE（Vector Quantised Variational AutoEncoder），出自谷歌的DeepMind团队，发表于 Nips 2017。 VQ-VAE事实上并不是是对于VAE的改进，而就是一个AE！ 主要的motivation …
r/StableDiffusion on Reddit: Comparison of different VAEs on different ...
Mar 8, 2023 · A VAE renders the image, the last step after all the AI magic. I think of them as final-step photoshop filters, because there are subtle differences in how they present the image vs other VAEs.