Swin Transformer是将Transformer模块中的标准multi-head self-attention（MSA）模块替换为基于移动窗口，其它层保持不变。 Swin Transformer由一个基于移位窗口的MSA模块组成，然后是一个介 …

Sep 18, 2023 · Swin Transformer Block 这是最核心的模块，可以看出四个stage的重复个数依次为2 2 6 2，都是偶数 这是有原因的，原因就是，这两个块必须接连依次出现。

如何理解 Swin Transformer 和 Vision Transformer不同任务上的差异？ Swin Transformer以dense prediction上出众的效果而闻名。 最近看到Wukong上对ViT和Swin在不同任务上做了一系列… 显示 …

Swin-T_网络配置详细参数 Vision Transformer相关内容可以参考我之前的那篇 Vision Transformer 的文章，同时本文首发于我的 个人网站 Swin Transformer 详解 上，禁止转载，侵权必究！ 参考文献 [1]. …

为了解决这两个问题，Swin Transformer相比之前的ViT做了两个改进：1.引入CNN中常用的层次化构建方式构建层次化Transformer 2.引入locality思想，对无重合的window区域内进行self-attention计算。

Jun 9, 2023 · 一、概要 在 Swin Transformer 采用了 相对位置编码 的概念。 那么相对位置编码的作用是什么呢？ 解释： 在解释相对位置编码之前，我们需要先了解一下在NLP中Position Encoder即PE， …

拿Swin-Transformer进行图像分类，在基础模型上如何改进以进一步提升，可以给一些建议吗？ 谢谢大家，非常感谢 显示全部 关注者 23

在 Swin Transformer 中，为了将输入图像转化为适合 Transformer 模型处理的 patch 序列，首先对输入图像进行分块。 假设输入图像的大小为 224x224x3，其通过一个卷积操作实现。 卷积操作可以将每 …

Swin Transformer（Shifted Window Transformer）是计算机视觉领域中一种创新的Transformer变体，它结合了卷积神经网络（CNN）的局部特征提取能力和Transformer的全局建模能力，在图像分类、目 …

Jul 27, 2020 · SWIN的四分五裂，绝不是一个人的原因 （既然SWIN也不复存在，也就没有必要再说去辣菜谁了，也请有些唯粉不要过度联想） 8.24更新 8.5号更新 有关巨C那条豆瓣贴，我只是想搬一下 …