英伟达的cuda是什么东西? - 知乎
CUDA 之所以能成为 NVIDIA 的护城河源于这 20 多年来 NVIDIA 在这个领域持之以恒的大力投入，尤其是早期不计成本的推广力度（几乎只要是有名目的项目都能拿到样卡），与开发者密切 …
CUDA到底是什么东西，能不能通俗易懂地解释一下？ - 知乎
本人是NLP搬砖工，并不专门研究CUDA算子。我看了几个回答没看见特别通俗易懂的，所以我想尝试以一个外行人的身份给其他外行人解释。所以我主要注重懂，而不是准。 在CUDA生态的 …
CUDA是什么？主要应用在什么地方？ - 知乎
CUDA，全称 Compute Unified Device Architecture，是 NVIDIA 在 2016 年推出的一种通用并行计算平台和编程模型，它利用 NVIDIA GPU 中的并行计算引擎以比 CPU 更有效的方式解决许多 …
CUDA到底是什么东西，能不能通俗易懂地解释一下？ - 知乎
本人是NLP搬砖工，并不专门研究CUDA算子。我看了几个回答没看见特别通俗易懂的，所以我想尝试以一个外行人的身份给其他外行人解释。所以我主要注重懂，而不是准。 在CUDA生态的 …
如何系统地学习CUDA？ - 知乎
写在最前面， 新年准备开写CUDA基础入门系列文章，面向CUDA入门，from Easy -> very Hard。 其实这个想法早在24年3月份就有了，但是自己的笔记和材料一直都没有达到一个令人满意的 …
为什么说CUDA是NVIDIA的护城河? - 知乎
为什么CUDA是NVIDIA的护城河？ 因为它软硬结合，成为了深度学习领域事实上的行业标准，只要黄的脑子不作大死，这个行业一天不完蛋他就有一天的肉吃。
50系列显卡怎么兼容低版本pytorch+cuda？ - 知乎
首先低版本cuda不用想了，50系需要12.8起步 但好消息是cuda12.×的兼容性还不错基本不需要改代码就能重新编译大多数项目 再来看torch 上策:重新编译torch 拉取旧torch代码修改cuda版本 …
PYTORCH 和 CUDA 版本对应关系是什么？ - 知乎
CUDA 和 PyTorch [2] 之间存在版本依赖关系，这是因为 PyTorch 可以使用 CUDA 加速深度学习模型的训练和推理，需要与特定版本的 CUDA 兼容才能正常工作。
RTX 4070 Super (4070s) 哪家好？（2024年12月更新）
Dec 6, 2024 · 新的4070 Super使用了AD104核心，RTX 4070 Super提供了总共56个流处理单元，每个单元内有256个CUDA核心，总共7168个。 此外，还提供了56个RT核心，224个张量核 …
都说英伟达CUDA生态好，那么国内的GPU生态怎么样？ - 知乎
3）没充分考虑GPU生态发展的时间成本 从GPU的发展历史上看，GPU也是从专用（仅显示）到通用，生态的成长是一个非常烧钱且花时间的事情，生态的成长大概以10年为基本单位，例 …